大数据时代，信息数据大爆炸，给企业掌握市场信息带来新的挑战，市场调查行业对从业人员的数据收集、分析与处理能力要求也越来越高。大数据技术对经济活动的影响是广泛深远的，市场调查作为企业生产经营活动的关键点，在大数据背景下，数据采集方式也会发生改变。
大数据对传统市场调查方式的影响
传统的市场调查方法主要包括以下四种：
定性调查：最常被使用。简单来说就是从受访者的数字回答中去分析，不针对整个人口、也不会做大型的统计。常见的例子有：焦点小组、深度访谈、专案进行等。
定量调查：采用假说的形式，使用任意采样、并从样品数来推断结果，这种手法经常用在人口普查、经济力调查等大型的研究。常见的例子有：问卷表、调查系统等。
观察法：由研究员观察社会现象，并自行设定十字做法，就是水平式比较﹙通常是指时间性的比较﹚、与垂直式的比较﹙与同时间不同社会或不同现象比较﹚；常见的例子有：产品使用分析、浏览器的cookie分析。
实验法：由研究员创造一个半人工的环境测试使用者。这个半人工的环境能够控制一些研究员想要对照的影响因子，例子包括了购买实验室、试销会场。
传统的市场调查方法选择的样本不能完全代表总体的客观情况，其获取的结果多以数据信息（结构化或非结构化）的形式呈现，重视数据的因果关系。而大数据时代处理数据理念上的三大转变，要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果；尤其随着网络技术的发展和移动终端的进步，市场可以挖掘的数据量越来越大，必然会影响管理者的市场营销决策。
伴随大数据互联网技术的日益成熟和推广，目前企业无论是在网上调查或是现场实地调查，大数据都能有很好的应用场景，大数据技术为生产营销工作乃至各类服务企业提供精准的实时数据采集，其数据的真实性有了很高的保证。并且，大数据技术的运作成本降低，使得企业在市场调查中用全面调查方式越来越多。
大数据技术市场调查方法
1、利用终端信息收集系统分析市场份额
目前服务行业等快消品行业中，POS系统或