白癜风可以完全治好吗 http://pf.39.net/bdfyy/zjdy/190516/7143439.html本文讲解,约35分钟,文字约左右,纯本人总结码字,无复制
关于一些基本原则，还有问卷整体架构那些就不多说了，比如要有标题，要有开头的指导语。。。还要有结尾等。本文直接说关于问卷设计最主要的一些方面。
最基础的是我们首先要知道问卷有哪些题型。比如单选题、多选题、评分式、排序题、开放问答题等，常见差不多就这些吧。
第一个要点是单选、多选和评分题的区别和选择。
比如你的性别，你的常住地等通常是一个，一般属于选择题中的单选；再比如你的兴趣都有什么，一个人的兴趣通常比较多，所以选项中会罗列很多兴趣爱好，也会用多选题。单选和多选题好理解，评分题有点类似于选择题，比如你对我们产品的满意度，选项设计可以是“满意、一般、不满意”，或者“非常满意度、比较满意、一般、不太满意、非常不满意”，这样设计时，后面分析统计满意的人数百分比、不满意的人数百分比，此时就是把它当作选择题在计算；但是如果我们设计选项是让被访者回答从1分——5分，或者1分——7分，再或者1分——9分等对应从非常不满意（非常不赞成）到非常满意（非常赞成），然后计算的时候是求得分平均值表示满意度时，此时就属于评分题。
排序题和开放题相对好理解，也不太容易出现一些问题，排序题就是让被访者按照重要性或者喜好程度等进行排序，但是要注意排序的选项不能太多，一般不超过5项为好，否则难以准确排序，开放题就是直接一个问题，让被调查者自己根据理解回答，很多时候也需要一些关键性要点提示，否则很多被访者受语言表达能力限制，难以更多表述信息。
有了对基础题型的了解，我们就要考虑不同题型的选项设计。
第二个要点就是关于选项的设计。
单选题一般比较好设计选项，也比较清楚明确，比如你的性别、年龄段、职业，你是否购买该产品，你的使用频率，使用场合等。只不过有个关键点是一些分段的设计，比如年龄段怎么分科学，比如使用频率怎么分科学等，分的不科学就会导致后期分析时受限，难以获取更有价值的信息，所以如果实在不知道怎么分段的，可以直接设计成填空题，让被调查者直接写自己的实际数据，后期再根据总体数据分析选择合适的分段；
多选题通常是最难设计的选项，比如你为什么选择我们公司产品，选项可能有价格、质量、服务。。。，通常在设计多选题后面都会加一个万能的“其他______”,但是，如果设计选项不合适，我们回收回来的数据中，会发现很多人都选择了其他，这就说明我们在设计选项时，有关键选项未考虑到，这个时候对我们的分析非常不利，可能就需要花费大量时间去整理“其他”中到底包括哪些内容，很多被访者还不会写清楚“其他”到底指什么？出现这种情况再补救就晚了，所以我们在前期设计选项时，一定要多方查找资料，总结分析可能会涉及到的多种要素，而不能仅凭一己的脑袋，可以跟客服部门沟通看客户平时的反馈
再说满意度类型设计成选择题的，比如从“满意、一般、不满意”三个选项，或者“非常满意、满意、一般、不太满意、非常不满意”五个选项的，我们都要注意，这种都是属于描述某种程度的选项，一定要左右对称，就像前面的三个选项或五个选项，还有七个选项的，中间一个选项一定是中性态度，中性态度左边表示消极态度和右边表示积极态度的要对应一样多选项，否则结果不客观，比如很多政府部门自行做的调查中，选项设计就是“非常满意、满意、一般”这三个，再或者是“非常满意、满意、不满意”这么三个，这样设计选项很显然会导致满意及以上的选择人数会比较多。当然还有一些设计是不要中间那个中性态度的选项，这个是根据自己的调查需要，尽量让被访者表达出一定积极或消极反馈，而不是没什么感觉的一般。
如果是设计成评分题目就不存在，无论是从1-5打分，还是从1-9打分，还是从0-3打分等，都没关系，都是表示的分数越高越好或者分数越低越差，直接算平均值，就不用纠结选项设计问题。
当然在多选题时，会设计限选几项这种，在选项很多时，其实没有太多价值，后面分析多选题都是直接分析出来每个选项的选择百分比，通过这个可以直接看出哪些选项人数最多，限选与否最大的意义在于当选项很少时，避免大多数被访者全部勾选，导致该题目失去价值。
在清楚选项设计基础之后，就是选项设计的一个最重要原则，也是麦肯锡分析中也有的这个原则，叫做“MECE”原则，就是穷尽和独立我们的选项设计，主要是针对单选和多选，选项要尽量穷尽我们能涉及到的所有的可能性，也就是避免“其他”选项过多，或者遗漏重要选项信息；另外一个就是要相互独立，选项和选项之间不能有交叉重合或部分包含，比如很多公司调查会犯的一个错误题目，如“你为何购买我们公司产品”，选项有“价格、质量、性价比。。。”，这里的价格、质量和性价比有一定的包含和交叉，比如后期分析，80%选价格，60%选质量，50%选性价比，那这个结论怎么说，到底是因为价格低选择，还是因为质量好，还是因为又价格低，又质量好，这样就无法分析中关键要素了。
第三个要点是关于问卷的信度和效度。通俗的说是可信度和有效性，这个还是比较重要。可信度可以理解为你采用这个问卷多次抽样测量，结果相对来说是一致的，而不是变动很大，拿学生的考试卷来举例说可能更形象，如果一份同样的试卷，我们在同等教学水平和同等成绩水平的学校中多次抽样学生做，如果结果相差很大，就说明这个试卷没有一定的一致性性，也就是信度，当然信度有很多种，就不具体说，我们要清楚概念；效度也就是有效性，就是说这个问卷能否达到目的，反映出所要调查的内容，还是拿考试试卷来说，一个很极端的比喻，我如果拿英语试卷来测量衡量数学成绩就是完全没有效度的，也就是设计的题目完全无法跟调查的主题相关。但是我们要知道，一般所说的信度效度分析通常是针对量表式问卷的，这个就涉及到问卷整体题型，如果问卷设计的都是选择题式的，就是我们常规意义的问卷，有条件的请几个专业人士讨论论证一下就可以了，而量表式问卷的选项设计都是表示程度的，比如满意程度、赞成程度、喜欢程度等，且都采用评分式打分，只有这种结构下的量表问卷才可以用我们统计学上的信效度分析进行分析。
基于上面这些基础知识，我们再说一个关键点就是问卷设计的总体思路，很多人不知道怎么设计问卷。
第四个要点是问卷设计的思路。这个说简单也简单，说难也难。首先要明确我们做这个调查的目的，是直接目的，而不是那些虚头八脑的方向性目的，比如为营销做决策参考之类的，这个对设计问卷没参考，直接目的是，你脑袋里冒出这个要做这个调查的最初原因，比如我想了解下我们的客户对我们产品哪些方面不满意？有了这个目的，那自然你的问卷设计就要围绕产品的具体各个方面展开设计，再比如我要了解下客户都在哪些渠道购买我们的产品，自然就需要设计渠道相关题目等。所以，我们要明确我们做调查的直接目的，通过调查获取数据为我们的哪些方面决策提供参考意见，是产品、渠道还是价格、包装等。具体操作起来就是要先把直接目的一条条罗列出来，然后对应每条目的，把其中可能涉及到的内容再进一步罗列，第三步就是把内容转化成问题，第四步设计选项，第五步形成完整问卷结构。
例如，我的一个目的是了解客户对产品的评价，内容就是对应产品的不同属性（大小、质量、性能等），把这些不同属性转化成问题，对我们产品大小的评价，对产品质量的评价，对产品性能的评价，问题出来后，要进一步设计选项，是评分题，还是选择题，确定后，再进一步润色题目表述，最终形成完成问卷架构。
总体来说，问卷设计这几个方面要点，把握好了，设计出一份好的问卷，并收集更加精准的数据，就完成了初始的重要一步，要完整的实现调研目的，还需要科学抽样、调查方法设计、数据分析等，所以很多时候不是市场调查没有用，而是没有设计好。后面可以外聘专业人士，但是问卷设计如果能内部自行设计是最佳的，毕竟自己更了解自己。seawing
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