当遇到问题需要解决时，掌握以事实为基础的分析方法会对你很有帮助。这里所说的基于事实是什么意思呢？意思是你通过使用事实和证据来支持你的主张。这能帮助你做出更好的决策并更有效地解决问题。在本文中，我们将讨论如何以事实为基础解决问题。
基于事实的分析包含研究和剖析问题，以帮助你确定问题的真正原因，而不是在解决问题的症状上白费功夫。它还要求你评估潜在的解决方案，以确保实施最有益的解决方案。
可用的分析工具
在没有事先确定问题原因的情况下，你可能会选择仅处理问题产生的症状的解决方案。而问题仍未解决，还浪费了你的时间和资源。
你可以使用以下多种分析方法：
“五个为什么分析法”是一种非正式且相对简单的方法，用于确定问题的根本原因。你可以使用因果图来帮你确定问题的所有潜在原因。“力场分析”是一种用于分析有助于或阻碍问题的潜在解决方案的因素的分析方法。“成本效益分析“是确定潜在解决方案或计划的财务回报的工具。你使用多属性分析在一系列不同属性下比较问题的各种解决方案。、以上这些分析方法通常按顺序使用，但也可以在其他阶段自由使用。它们的呈现是出于说明和解释目的，并不是针对现实生活中的问题解决情况的建议。接下来就和大家分别介绍下这几种方法。五个为什么分析法五个为什么分析法顾名思义就是问“为什么？”直到你从症状转移到问题的根本原因为止。通常从对问题的准确陈述开始分析，然后重复该问题，直到找到其原因。每次提出问题时，都会由前面的答案告知。该方法通常需要五个问题。人们追求单线查询的可能性是该方法的一个潜在缺点。如果一个问题产生多个答案，你应该逐个问“为什么？”。此方法的好处是它快速、有效，并且几乎可以在任何情况下使用——从商业到家庭生活。因果图因果图（也称为鱼骨图）可以帮助你确定问题的主要原因以及寻找解决方案的领域。理想情况下，它是在头脑风暴会议期间使用的。首先，你写下问题，添加并连线包含潜在原因的类别。然后，你添加与每个类别相关的原因并确定它们对问题的影响。力场分析你可以使用力场分析通过列出支持或反对它们的因素来评估潜在的解决方案。你写下当前的情况及其建议的解决方案，然后集思广益会对它产生影响的力量，包括对履行解决方案有帮助的驱动力和阻碍它的约束力。然后，你确定可以加强或消除的力量，以使解决方案发挥作用。成本效益分析成本效益分析根据财务潜力来评估拟议的行动计划。通常在提出需要资金的计划或衡量支出的经济收益时，你会用到它。成本收益分析包括列出计划的所有成本和财务收益，为每个成本和财务收益分配价值，并平衡它们以获得最终数字。你还可以将总收益数字除以总成本数字，以确定所花费的每个货币单位的回报值。在某些东西上贴上价格标签不是易事，比如说，这些东西可能只会随着时间的推移而省钱，或者在与计划购买无关的领域省钱。因此，你需要制定出合理的估计值纳入你的分析。多属性分析多属性分析通常用来根据加权标准评估多个解决方案。这里的标准指的是用于评估解决方案的标准，例如成本和可行性。当权衡标准时，你需要为每个标准分配一个相对于其他标准的值。例如，你可以得出结论，成本比可行性重要三倍。该工具类似于成本效益分析，因为它得出了数值结果。但是，其考虑的不仅仅是钱。它可以在单个图表中包含定量、定性和规范性标准。基于事实的分析对于有效解决问题至关重要，因为它可以确保你找到问题的根本原因并帮助你选择解决该问题的最佳潜在解决方案。五种基于事实的分析工具分别是五个为什么分析、因果图、力场分析、成本效益分析和多属性分析。基于事实的问题解决方法可以帮助你做出更好的决策，并更有效地解决问题。我们希望这篇文章对你有所帮助！如果你想对分析工具有进一步的了解，拥有相关的实战履历和行业项目工作经验，就来看看MarTechApe的《A/B测试企业级实战训练营》吧！以真实商业场景中的复杂A/B测试问题为项目背景，让学员在两个月的时间里，使用百万量级原始数据，搭建完整的A/B测试流程！在过去开办的《训练营》中，我们为顶尖科技公司输送数据能力强、实验经验丰富、统计基础扎实的数据人才。不论你本来是什么背景，都能通过这门课程，打开盛行“测试文化”的互联网高科技公司的大门！以下为往期学员的战绩榜：每一期训练营，我们只招收20名学生。先到先得，遵循阶梯价位，优惠逐额递减，越早报名越优惠！1你将获得
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Emma老师美国知名电商Wayfair高级商业分析专家拥有多年电商A/B测试实战经验，及新人教授经验精通AdvancedSQL,Python等数据分析工具设计推出的A/B测试，为公司带来上千万美元的收入Emma老师对学员知无不言，有问必答！无论是面试中遇到的问题，还是工作中遇到的困惑。
3训练营课程内容
整个Bootcamp历时8周，每周3小时课程，共计24小时课时。周末线上实时授课，课后完成老师布置的作业，助教团队在班级群内随时答疑，直播录像永久回放。五大课程模块：A/B测试商业训练（案例、变量设计、测试计划）A/B测试数据技能训练（数据源概况、SQL数据库建立、Python自动化分析）A/B测试实验设计训练（A/B测试vs准实验、实验步骤、真实商业环境中的实验挑战）A/B测试统计训练（统计分析、深度解析）A/B测试面试训练课程内容涵盖了A/B测试在各大互联网科技公司中的完整工作流程：A/B测试统计基础与应用场景A/B测试实验设计A/B测试假设检验、变量选择、流量计算与实验周期计算A/B测试各类应用场景中的实验变体与前后测实战分析用SQL与Python完成A/B测试项目实战A/B测试结果解读与高阶统计结果展示每位学员将有一套亲自做的A/B测试成果作品每位学员获得A/B测试面试真题解题辅导结课后，每位学员获得提升简历的IndustryProjectExperience完美描述，所有学员获得内推机会！1.A/B测试商业训练了解A/B测试在顶流科技公司中的各类应用场景了解A/B测试适用的商业问题与它的局限了解科技公司产品团队如何使用A/B测试面对商业问题，如何设计有效的假设？如何制定A/B测试的实验计划与执行框架？2.A/B测试数据技能搭建一个真实的A/B测试实验数据库了解A/B测试中常面临的数据问题用SQL对数据进行清洗与转制，完成样本选取、组别分配、变量选取等实验步骤，为A/B测试做好数据准备用Python搭建A/B测试分析流程学员在项目中重点使用SQL与Python，全方位了解A/B测试中涉及的数据库搭建、样本选取、实验组与测试组分配、变量选取等数据分析步骤。并且充分掌握用Python搭建A/B测试结果分析流程，实现A/B测试自动化，对真实工作中的A/B测试分析了如指掌。简而言之，项目后，你不仅将牢固掌握SQL与Python等最热门的数据分析软件，还将成为真正的A/B测试技术流，完全掌握A/B测试这项数据分析工作中最重要的技能。3.A/B测试实验设计充分了解A/B测试的实验步骤设立零假设与被择假设确认实验指标，设计实验变量根据指标类型确认统计检验方法估算样本量，确定实验周期置信区间与统计功效A/B测试中的各类偏差样本量不够或其他实验条件不满足时的实验设计了解准实验与A/B测试的应用区别为项目案例设计A/B测试实验学员在项目中将透彻学习实验方法与实验设计。在这个环节中，将研究如何制定实验方案，以提高实验效率，缩小随机误差的影响，并使实验结果能有效地进行统计分析。学习在工作场景中如何用A/B测试等实验来提高用户激活/活跃/留存等关键的产品指标，提升产品功能表现，真正理解A/B测试的商业价值与业务地位。4.A/B测试统计训练抽样技术样本量与统计分布统计测试的不同类型和指标（T测试,Z测试,Z分数,P值）统计显著性统计功效置信区间假设检验的两类错误等学员在项目中将系统学习数理统计方法，为各类工作实战中的实验方法打下牢固的理论基础。学员所学习到的统计并不只适用于A/B测试，其实是所有数据分析方法的从基础到高阶的统计方法。只有为自己增添坚实的统计背景才能在各类分析方法中游刃有余。5.A/B测试面试训练在每周的课程后，所有学员将获得A/B测试面试训练。老师将对各大互联网、科技公司A/B测试面试题给出解题步骤示范与详细解析。确保课堂所学知识可以灵活应用到各类面试场景，助你自信面对A/B测试的所有面试考验！4训练营学员作品
上完Bootcamp，有哪些作品可以展示呢？从数据库搭建、样本选取、实验组与测试组分配、变量选取、实验设计，到实验结果深度分析与PPT展示，学员的精致项目报告就是他们最好的训练营成果，这一份拿的出手的高品质项目，无论是LinkedIn还是面试展示，都会是脱颖而出的最佳帮手！部分学员作品展示：5报名方式
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