他被美国权威技术期刊TechnologyReview评选为“全球35岁以下杰出青年创新者”；
他在国际顶级学术会议和期刊上发表的论文总数超过篇，被GoogleScholar引用超过两万次，两次获得CVPRBestPaperAward(,)；
他带领的团队曾获得图像识别国际大赛五项冠军（ImageNet分类，检测和定位，MSCOCO检测和分割）；
他曾加入微软亚洲研究院(MicrosoftResearchAsia)，任至首席研究员；
他主导的研发成果被广泛应用在微软Windows,Office,Bing,Azure,Surface,Xbox等多条产品线上；
目前，他已经加入创业公司旷视科技(Face++)，任首席科学家和研究负责人；
没错，他就是孙剑博士。
见识过大公司的宽广平台，也深知创业公司的步履维艰。
在科研机构和创业公司做研究究竟有哪些不同？
大公司就一定资源充足？小公司就必定被产品和市场导向，搞不成真正的研究？
对于这些学术界，工业界普遍关心的问题，孙剑博士将会在即将开始的CCF-ADL讲习班的活动现场给出详细介绍。
什么是CCF-ADL？
让雷锋网告诉你，CCF-ADL，中国计算机学会学科前沿讲习班（简称ADL），系由中国计算机学会CCF主办的一项高端学术及技术系列性品牌活动，每年举办10期，每期2-3天。每期围绕一个领域的专题展开，邀请该学科方向资深或在前沿工作的专家授课并组织讨论。
年，CCF-ADL的10期课程讲涵盖深度学习、区块链、类脑计算、社交网络与数据挖掘等诸多社会热点，同时兼顾计算机理论、量子计算、普适计算等各项基础理论。具体安排如下：
年度系列学科前沿讲习班首期分享活动将于4月7-9日在北京开班，课程主题为“深度学习：从算法到应用”。
首期课程中，8位顶尖学术大牛：
旷视科技(Face++)首席科学家孙剑、
微软亚洲研究院主任研究员郑宇、
地平线机器人创始人兼CEO余凯、
首席科学家颜水成、
华为诺亚方舟实验室主任李航、
思必驰创始人兼首席科学家俞凯、
KDDChina主席杨强、
中科视拓创始人兼CTO山世光
将从深度学习算法和模型，在计算机视觉、语音、自然语言处理以及时空数据分析中的应用进展，深度迁移学习，深度学习芯片设计等方面对国内外研究进展进行介绍，探讨相关技术的未来发展趋势。
作为学术领域、工业界的佼佼者，孙剑博士又将会有怎样的内容分享？
讲座主题：如何在大公司和创业公司做好(计算机视觉)的研究
内容摘要：在大公司的研发部门（例如微软亚洲研究院）会有好的研究平台、业界资源、技术大牛和高自由度。于是就有不少人问我：在创业公司（例如旷视科技Face++）是否还能继续做研究？能否做好研究？是不是会完全被产品导向了？在讲座中，我会基于自己在两类公司做研究的亲身经历和感受，分享一下对这个问题的个人看法。同时也会分享一些干货，包括我和同事们在大公司和创业公司的代表性成果(例如，深度残差网络)和最近研究进展（旷视科技小伙伴们今年CVPR的五篇论文）。
除了从业心得的详细陈述，还有最前沿的学术论文分享。能够和8位大牛直接面对面对话，想必你已经按捺不住内心的激动，想要报名了吧！不过，由于活动过于受欢迎，目前讲习班的现场门票已全部售罄，但是雷锋网AI慕课学院联合CCF共同推出了本次课程的线上视频版。（