前言：
我们为什么要做市场调研呢？简单地说，没有进行前期市场调研而凭主观臆测进行决策的管理者，极有可能发生决策失误，从而遭受不可预见的损失。可是市场调研怎么做呢！
今天小编就来和大家一起从一篇案例中学习如何进行市场调研。
何为市场调研
市场调研是指运用科学的方法，有目的地、有系统地搜集、记录、整理有关目标群体的信息和资料，分析群体情况，了解群体现状及其发展趋势，为预测和决策提供客观的、正确的资料。
如何市场调研
许多人以为，市场问卷就是想出一堆问题，然后请被调查者回答。实则不然，如何真实地获得客户的信息，如何对统计数据进行分析，并不是简单的罗列一堆问题。那么，如何做一个好的市场问卷调研呢？我们来看看下面的内容。
市场调研
下面我们以具体的一个小例子，来说明如何做好市场问卷调查。
第一步确定调研目标
某培训公司准备推出一系列公司管理课程。在开始设计和推广这门课程之前，公司希望做一次份答卷的市场调查，看哪些课程受客户欢迎，并且希望通过调研确认潜在客户的年龄层次、工资收入等信息，以帮助公司选择合适的宣传方式做课程推广。
调研具体的目标要符合目标市场的人口特征。例如，目标市场的男女比例是男：女=60：40，那么份问卷要按照位男士，80位女士的比例分配。同样，年龄分布要符合目标市场的实际情况。一般在调研前要查找相关资料，确认被调研对象的分布和比例。（调研必须采用随机调研，问卷在目标市场内随机分配给被调研对象。）
第二步确定问卷内容
根据调研的目的，确认调研内容有以下数据：被调研者的年龄、收入、职位、公司大小、空闲时间、以及对各种课程的喜好程度等等。
问卷调研首先要让客户放心。因此有一些要注意的细节要点：在问卷的开头要说明调研目的，并且向客户保证调研结果将会保密；客户的敏感个人信息调查要放在问卷的最后，比如客户的收入，如果放在开始，容易引起客户的反感和警觉；调研问卷的问题不要太多，时间不要太长，文字要通俗易懂，以免引起客户烦躁。
为了让客户表达他的真实意愿，要遵循以下原则：
（1）防止暗示性问题影响问卷的真实性。举例来说，如果在问卷开始前，告诉被调研者说“好的管理者会经常学习提高自己”，那么被调研者在答题时可能会更多地选择积极性的答案。“好的管理者”这个暗示改变了被调研者对自己的期望。
（2）避免假设性问题。“如果有空，您会参加培训么？”这样的问题没有意义，几乎所有的人都会回答：会的。
（3）避免含糊的问题。不要问客户“是否经常参加培训”这类问题，因为不同的客户对“经常”的理解不同。要采用具体的数字。比如一周几个小时参加培训。
（4）避免含糊的选择答案。比如，问客户什么时候有空参加学习时，可以让被调研者选择“下班后““周末“等选项，不要出现“视工作忙碌程度而定”、“视情况而定”这样的选项。这样的选项对调研无意义。
（5）避免缺项目。问题的答案应覆盖所有的可能。
（6）要从被调研者的角度看问题，不要从发问者的角度想问题。
（7）调研的基数要足够，太小的调研规模不能反应真实的市场信息。
（8）如果可能，请被调研者留下联系方式，有事可以进一步联系。
（9）如果调研时间和环境允许，可以在最后留一个开放性的问题，例如，您对我们的课程有何看法等等，可以从回答中得知更多的被调研者的想法。
程度性问题一般采用五级量化，比如“很喜欢，较喜欢，一般，较不喜欢，很不喜欢”。年龄、收入、公司大小等数据也可以采用五级量化，便于今后分析。
第三步调研问卷示例
我们做个简单的问卷作为示例。这份问卷看似简单，但遵循了心理学和统计学的一些原则。可以用于一般问卷的参考。
第四步问卷采访调研
确定调研问卷后，可以开始具体的面对面调研，需要注意以下问题：
1、选择合适的时间段，不要选择被调研者很忙的时候。
2、调研者要穿着合适，千万不要沙滩裤拖鞋，这样不尊重被调研者，也让被调研者觉得你的调研水平太低，不必认真对待。
3、真诚与被调研者交流，但不要对调研者表现出过分热情，这样会吓到被调研者。
4、可以准备一些适合给调研对象的小礼物，在调研开始前告诉被调研者有礼物，在调研完成后送给被调研者，这样可以鼓励被调研者认真填写问卷。
5、按照目标群体的分布进行调研，采用随机调研方式，不能集中采样。
第五步调研数据分析
在做数据分析前，要检查数据的信度和效度。比如，当我们发现所有被调研者的月薪收入都填写“0元以下”。那么此数据可能就是无效的。
具体的数据分析一般可以用现成的软件，例如用SPSS软件分析调研结果，Execl或者matlab等软件也可以。
调研数据需要有一个数字化的转化和输入的过程。例如，不同工作或者岗位采用不同的数字代表；否=1，是=2；五级量化问题一般采用“很喜欢”=5，“较喜欢”=4，“一般”=3，“较不喜欢”=2，“不喜欢”=1这样的数字化。这样不仅有利于进一步分析，而且直接通过平均值就可以看出被调研群体的大致喜好程度。对于学历、职位、学习时间等数据也可以采用五级量化，例如高层=4，中层=3，基层干部=2，一般职员=1，博士=5等等。
分析结果将分为描述性数据和相关性数据。
描述性数据一般是指单数据的分析和描述。例如，我们可以分析被调研者的年龄分布得出如下描述性结果：
相关性分析是调研中最重要的分析，是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量变量因素之间的相关密切程度。相关性分析一般用软件计算。通过软件计算后，可以得出数据之间的相关系数及分布系数，从而得出两个（或多个）数据的此相关程度。例如，我们分析学历与其他数据的相关性，软件会得出以下结果（假设）：
在这里，我们可以看到学历与学习时间呈现正相关（和量化的大小顺序有关系），说明学历越高，学习时间越长。因此我们可以估计，课程营销的目标应针对高学历人群。
在做相关性分析时，我们要注意两个问题，一个是相关性不等于有因果，另一个是要仔细分析因果中谁是因，谁是果。举个例子说明：历史上通过调研认为饮用水的卫生和糙皮症有关，调研认为家庭中饮用水越不干净，得糙皮症的概率越大。但实际上是维生素的缺乏导致了糙皮症。而贫穷的家庭不仅饮水不干净，而且没办法保证食物的营养，所以糙皮症患者更多，单纯改善饮用水卫生不会减少糙皮症的发生。
做好调研和分析之后。我们就可以针对调研结果安排我们的营销。比如，我们可以根据年龄、学历、职位和参与培训的意愿等相关结果，确认我们的营销对象；可以根据对各种课程的喜好，决定要开设哪些课程；可以根据大家对课程教学方式的爱好，选择是远程教学还是面对面教学。
好的问卷调查数据，可以真实地反应目标市场的数据，然后为企业确定正确的营销和战略方向，是一种非常重要且必不可少的数据获得。市场调研的意义不在于教导如何进行具体的营销操作，而在于为企业提供若干方向性的思路和选择依据，从而避免发生“方向性”的错误。
以上就是我们今天关于市场调研的分享，感谢大家的阅读！
编辑：王欣文耀江
主编：温世豪
图文来源：网络
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