IDC预测AI解决方案将渗透到企业应用程序中。到年将在全球市场上实现超过52亿美金的收入，到年复合年增长率（CAGR）将达到46.2%；
到年，支持AI的用户界面和自动化流程将取代当今基于屏幕显示程序的1/3。到年30%的企业将使用语音会话技术与客户进行互动；
到年，排名前四的“大型平台”将承载80%的IaaS/PaaS部署工作，到年，全球强企业的90%将通过多云和混合云技术与工具减轻单一依赖；
IDC预测，年全球安全方案支出将达到.7亿美金，-年复合年增长率将为10.0%；
关于竞争对手和业界快速数字化的呼吁在每一个CEO的大脑中大声回响着，IDC建议企业，如果他们没有亿激进的速度对公司进行数字化改造，那么到年，将有超过2/3对市场将不复存在。企业不需要拥有对数字创新进行大规模改造的能力。这些以及其它很多见解来自IDCFutureScape：全球IT行业预测，通过研究和建议对对IT行业未来5年的10大预测。
IDC通常根据成本/复杂度对其预测进行排序，已解决和预测时间的问题。下图提供了按照这两个因素排名的年前十大预测：
IDC对年全球IT行业的十大预测：
预测一：数字化经济。到年，全球60%以上的GDP将实现数字化，每个行业的增长都受到数字增强产品，运营和写协作的推动，摒弃在-年将有奖金7万亿美金的支出。
当今业务中最有效的数字驱动计划是通过数字业务转型平衡，数字业务优化和创建新业务模型。IDC认为，数字化转型中最有效的机制可以平衡这两个广泛的举措，以提供可以衡量的财务成效。在内部向CEO和董事会推广数字业务优化会更容易，因为这些战略的重点是提高生产力，增加现有产品的效益并提供更好的用户体验。核心业务模式的重塑更具有挑战性，因此他们具有足够的竞争力，可以实现快速收益。IDC表示，每个企业都应该应对这一挑战，否则在年之前，2/3的市场空间将面临消失的风险。AWS创造新业务的模式和积极增加收入的丰富能力就是一个很好的例子。
预测二：数字原生IT。到年，IT支出的75%将用于第三方平台技术，因为超过90%的企业构建了“数字原生”的IT环境，以便在数字经济中茁壮成长。
IDC认为，由于传统系统有选择的用于支持数字转换，第三方的技术平台将在五年内主导企业的IT支出。分布式云，边缘人工智能，超级应用技术和架构以及基于人工智能语音的UI是组织如何使用第三方平台支持实现数字化转型不可或缺的组成部分。
预测三：云与AI扩展到边缘。到年，超过40%的组织和机构的云部署将包括边缘计算，25%的端点设备和系统将执行AI算法。
根据IDC的预测，到年，AI服务将成为跨分布式/边缘云基础部署到最具变革性的公共云功能。同样到年，支持云的网络上的任何端点设备都将执行AI驱动的推动，并依靠机器学习算法来持续“学习”那种预测的分析算法最适合特定情况。
预测四：AppDev革命。到年，90%的新应用程序将采用微服务架构，提高设计，调试，更新和利用第三方代码的能力；所有生产应用程序的35%将是云原生的。
根据IDC的说法，能够使用微服务架构的大规模开发新的应用程序将是年的新常态。这将导致新的内部生成的应用程序的激增，这些应用程序可以使用现有的开发工具和方法所允许的业务模式更快地扩展。IDC将这些称之为“超级应用程序”，因为它们是高度模块化的分布式，不断更新，并利用容器和无服务器计算等云原生技术。
预测五：新开发者类。到年，一类新的专业开发人员能在没有自定义脚本的情况下生成代码，这将使开发人员数量增加30%，从而加快数字化转型。
专业开发人员的持续短缺以及创建更智能，更快速创新业务的需求将导致企业转向新一类的开发人员，它们无需自定义脚本便能编写代码。IDC预测，这类新的全球开发商将在五年内将可用基数增加至少30%。
预测六：数字创新爆炸。从年到年——由于使用新工具/平台，敏捷方法和大量代码重用，这将创建5亿个新的逻辑应用程序，等于过去40年内构建的数量。
IDC预测，到年，将通过手机和集成代码存储库中的组件来创建全新的应用程序。IDC预测，到年，75%正在开发的新应用程序的超过50%的代码组成将才用采购而非自己编写的形式。由于从公共和私有代码存储库充利用代码，AI和机器学习组件将快速实现扩容。
预测七：通过专业化来实现快速增长。到年，25%的公有云计算将基于非x86处理器（包括量子）；到年，组织将在垂直SaaS应用上的花费比横向应用更多。
IDC预测，定制化的ASIC对AI在IT行业的影响最初会很慢，除了TPU可以在google云中使用，但是到年，ASIC将开始从初创公司和Intel开始使用。随着垂直市场对合规性和质量管理要求对提高，预计垂直SaaS应用将会超过主流的横向应用。
预测八：AI将使用新的UI。到年，支持AI的用户界面和自动化流程将取代基于屏幕的当今app的1/3；到年，20%的企业用户将使用语音会话技术与用户进行互动。
IDC认为自然语言理解（NLU）技术的指数级增长表现为Google智能助理，Siri，微软的Cortana和AWS的Alexa将作为AI驱动界面的未来。FutureScapes的作者表示，NLU与翻译，搜索，分析，人工智能和语音技术的结合将彻底改变人与人的交流体验与人机互动方式。该研究引用了Salesforce的爱因斯坦语音助手作为案例展示如何在营销，销售和服务中部署这些技术以改善用户体验。
预测九：安全和扩展信任。到年，50%到服务器将对静态数据进行加密，并且提案中，超过50%的安全报警将有基于AI的自动化处理，并且1.5亿人将拥有基于区块链的数字身份。
危险管理解决方案正在进入一个新的时代，利用分析，机器学习和数据科学模型的优势来保护网络中每个表面威胁。IDC预测，这些技术将至少有50%的时间处理威胁管理事件。ZeroTrustSecurity显示出使用IDC提到的集成技术保护每个表面威胁的潜力。在这一领域值得