Marketsizing是咨询及很多行业工作中常用的一种技能。或是拿到一些二手市场规模数据后进行检验，或是帮客户搭几年后的销售绩效模型，亦或是对一个新模式进行评估，都需要对于市场规模有个扎实的估算能力。
可以说，咨询公司常提的businesssense，有很大一部分来自于marketsizing所体现出的能力。
很多人觉得marketsizing主要难在变幻无穷、没有章法。
但其实就像我们学任何一种数学题型一样，marketsizing也有着清晰的套路可寻。本质上你只需要：
“理解一条定理，掌握三道例题。”
这一条定理就是：
marketsizing本质上是要把一个你不知道的数、拆成几个你知道或者容易推测的数。
这句话听起来很简单，但是实际做题的时候，80%的错误解法就是把一个不知道的数、拆成了一堆不知道的数。结果拆来拆去还是一脸懵逼。
请大家记住这条定理，后续我会举例说明，很多小白是如何把一个不知道的数、拆成了一堆不知道的数，最后拆到一脸懵逼。
而这三个例题就是：
1、北京每年的咖啡厅市场规模？
2、星巴克单店每天卖出多少杯咖啡？
3、北京有多少个咖啡厅？
这三个例题，完美地代表了最基本的三类问题：整体市场规模、单店供给能力、供给方的数量。
而它们分别最适合三种解法：Demandside、Supplyside，Demand与SupplySide相结合。
如下图：
至于为什么要各自用不同的解法、而不能搞混，这就涉及一开始我们提到的那“一条定理”了，下文会详细解释。
当然，如果你不喝咖啡，我们也可以换一组例题：
1、北京每天/每年有多少辆车要加油？
2、每个加油站每天的收入是多少？
3、北京有多少个加油站？
如果你不是老司机、只喜欢打车，那我们再换一组：
1、北京每天/每年有多少人要打出租车？
2、每辆出租车每天收入多少钱？
3、北京有多少量出租车？
总之你会发现，所有的marketsizing，其实都是咖啡问题、都是加油问题、都是打车问题！
接下来以喝咖啡问题为例：
（一）北京每年的咖啡厅市场规模？（整体市场规模）
我们管这类题型叫做：整体市场规模类，这也是最最常见的一类marketsizing题目。
乍看这个题很专业，但实际上就类似个小学数学题：
“我家五口人，只有我一个人喝咖啡，每天一杯，每杯30块钱。那我家一年花多少钱买咖啡？”
类似上面这样、从消费者的角度来算市场规模，是最符合常识的一种思路，这就是demandside的逻辑。
转化成专业点儿的公式就是：
市场规模=用户基数（5口人）x渗透率（1/5）x消费频次（杯/年）x单价（30块）。
回到“北京每年的咖啡厅市场规模？”这道题上，照样可以套用这个公式。
那为什么非得拆成这样一个公式呢，因为“一条定理”说了：要把市场总规模这样一个未知的数，转化为几个已知的、或者容易假设的数。在上面这个拆出来的公式里：
用户基数：已知。往往是一个国家或者地区的人口数，可以日常进行积累记忆。比如北京可以按照万来计算；
单价：已知。往往根据生活经验可以拍一个数，比如星巴克平均一杯咖啡26-30元，为了好算以30元来计；
渗透率和消费频次：根据生活经验很容易进行假设。而且有两个技巧可以提升这个估算的准确性：一是取一个生活中的样本，比如自己亲朋好友里有多少比例的人会买咖啡、每年会买多少杯；二是可以通过人群细分、分别估算不同人群的渗透率和消费频次，使得这两个数据更加直观、更加可以借鉴生活经验。
算到这里，细心的同学会发现，还有两个漏洞：
咖啡厅不光卖咖啡呀，还有面包、果汁等其他东西，该怎么考虑进来？
即使同样是咖啡的目标人群，也分为重度爱好者、轻度爱好者，咖啡也分高端和低端，导致不同人消费频次客单价都不一样，该怎么考虑进来？
那我们就把这两个洞补上呗，我就问你：
单独计算咖啡、面包、果汁的公式是不是一样的？（都是用用户基数x渗透率x消费频次x单价？）
单独计算重度爱好者、轻度爱好者的公式是不是一样的？（都是用用户基数x渗透率x消费频次x单价？）
既然如此，就拆成多个并列的、相加关系的小case分别计算不就好了？
由于重度爱好者、轻度爱好者等消费属性，和年龄有比较大的关联度，我们直接按照年龄对消费者进行分组来简化问题。我们假设假设平均人口寿命80岁，每个年龄的人平均分布，那么1-10岁等每个年龄段的人数为万x1/8即万人。
于是有了如下图：
如果你觉得看起来费力，其实可以简化为这么个表格：
是不是更加一目了然？
表格里算出的市场规模结果，暂时只涵盖了咖啡这个品类。而真实面试的时候，往往你算完咖啡这一部分，面官就了解你的水平，可能就不需要你再去算另外两个品类了。
当然，我们已经说过，市场渗透率、消费频次这几个数据比较难拍，所以表格里的几个数字谨供参考、你也可以有自己的判断（在实际的咨询工作中往往需要查找一些具体二手数据、进行专家访谈、或者进行市场调研来获得对这几个数字的更精准估计）。
（二）每个咖啡厅每天的咖啡销售收入？（单店供给能力）
对于这个问题，
是不是很多人都会直接想到，我要用“每天多少个顾客x每天买几杯x单价”这样来拆呢？
也有很多人强调一切都要往“人口基数”上去套，
但是沿着这个思路往往其实是算不下去的，
为什么呢？问题在你把一个未知的数、又拆成了一堆未知的数：
与算“北京咖啡厅销售收入”不同，北京的人群是固定的、已知的；但是一个店的消费人群是流动的，是未知的。拆出来之后还是没办法很好地进行估算。
这就是“整体市场规模”与“单店供给能力”的本质区别。
既然需求端的数是不好估计的，那我们就来看看供给端。
因为长期而言市场会供需平衡，demand=supply，所以可以通过Supplyside来进行间接估算。
Supplyside的一个常用公式是：每天销售收入=营业时长÷每个服务窗口多久卖出一份x服务窗口数量x单价。
对于咖啡厅而言，这个服务窗口就是咖啡的“出餐口”，或者是“结账台”。在这里，我们根据生活经验大概就能判断等一杯咖啡或奶茶需要多长时间，所以这个数就也是已知的了。
类似的，估算加油站收入可以观察每个加油箱/加油枪，估算飞机客运量可以观察每个登机口，估算地铁客运量可以观察每个站台......
接下来，为了进行更加精确的估计，我们可以进一步按照高峰和低峰时期再分别拆成两个部分，为什么这么拆呢？
因为高峰和低峰期的计算公式虽然一样，但是流量公式中的参数非常不同，尤其是“每个服务窗口多久卖出一份”这个参数。高峰期供不应求，卖出一杯咖啡的时长取决于做咖啡的速度；而低峰期供过于求，卖出一杯咖啡的时长取决于多久来一位顾客。
总结一下就是，什么时候要拆分成多个并列的组合分别计算呢？——当我们发现这几个不同组合的公式参数差异很大的时候。
（回忆一下前面我们拆成咖啡/食品等组合，或者拆成不同年龄群体，是不是就遵循了这个原则呢？）
于是有了下图：
如果问题是计算每个咖啡厅日收入/年收入，乘上客单价、再用类似的思路加上其他饮品、食品收入就好了。
（三）北京有多少个咖啡厅？（供给方的数量）
理解了前两道题，这道题就非常简单了。我们仍然假设：
总供给=总需求，长期而言二者处于动态平衡。
那么就会推导出：
北京咖啡厅数量=每年北京咖啡厅（咖啡）市场规模/每个咖啡厅（咖啡）平均年销售额，
而公式中的两个数字，你在前面的计算中不是已经得出来了吗？（为了简化计算，我们可以分子分母都只计算咖啡销售的部分、而不含其他食品饮料等）。
所以有了下图：
总结一下，理解了这一组例题，你会发现：
所有的加油站问题、餐厅问题、理发店问题、汽车问题、飞机问题、地铁、出租车问题......在你眼里，都是同一个问题。
掌握这“一条定理，三道例题”，已经可以帮你应付80%以上的Marketsizing题目。
当然，还有一些其他奇奇怪怪的问题，比如：
此时此刻头顶有多少飞机？
多少张纸能绕地球一圈？
北京有多少棵树？
上海有多少叫Tony的理发师？
全国有多少辆货运卡车？
全球有多少架战斗机？
......
我经常把它们叫做“地理空间问题”以及“2B市场类问题”。
这类似乎不能用上述框架解决的问题，其实也是有套路可循的。
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Q请问可以和导师互动交流吗？
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A此次课程会有视频留存，导师答疑也有录音留存，可以课后随时进行学习。
Q请问有时候课程学习坚持不下去怎么办呢？
A此次课程会有助教全程负责各位学员上课事宜，如果有学员有拖延症，助教会在课前统一收集大家意愿并进行督促打卡哦。
Q请问我没有基础可以学习吗？
A没有问题，有不懂的地方可以利用答疑时间向导师进行咨询