狗熊会人才培养计划第Ⅲ期毕业作品
编号：R---
背景介绍“十二五”期间餐饮高端需求受到抑制，消费升级驱动大众餐饮需求快速上升。火锅作为国民第一大美食，价格亲民，属于大众消费范畴，因而也得到了快速的发展。年我国火锅餐饮市场总收入亿元，占整个餐饮行业的20.5%。
?安餐饮市场跟随全国形势，火锅餐饮一直稳步发展。年?安的火锅餐厅共家，占总餐厅数量的23%，仅次于川菜菜系的餐厅。
由于其高度可扩张性、标准化的业务模式以及广泛的消费群体，火锅在西安餐饮市场有着很大的发展潜力。随着西安经济建设的不断发展，越来越多的品牌想要进驻西安市场，我们以食玖品牌为例，通过对某团购平台上团购产品数据的分析对其进入西安火锅市场的团购方案进行设计。
同时，在熟悉数据时发现有一些团购设置非常相似的项目销售情况差异非常大，也有相当一部分项目处于无人问津（销量为0）的尴尬状况，因此引发了我们对于项目销量的创造是否存在某些决定性因素这一问题的探讨。
因而确定出最终“两步走”的研究思路，分如何创造销量和如何提高销量两部分进行分析。
数据说明本次分析基于某团购平台上截至年7月在线的西安火锅团购产品的数据信息，经筛选后共留下家店铺的个团购项目。
以是否有销量和年平均销量分别作为两部分分析的因变量，以包括店铺基本信息、团购基本信息、价格信息、团购使用规则及用户评论等附加信息在内的各项数据作为分析的自变量进行后续的探讨。
数据描述不同的团购产品之间销量差距非常大，有的项目火爆异常，年均销量非常高，有的项目却无人问津，年平均销量呈现出严重的右偏分布。销量为0的项目占比为12.4%，50%的项目年均销量低于22份，大部分项目年均销量低于份，但年均销量最大值为份，因此决定在后续分析中对年平均销量作对数变换。
由于本次分析分为以是否有销量和年平均销量分别为因变量的两部分来进行，因此数据描述也分为了两部分。
首先来看是否有销量作为因变量时各自变量与其之间的相互关系（由于变量过多，此处只展示部分结果）。
可知折扣、团购项目数量、图片数量、行政区、人均、菜名等共19个变量都多多少少在有销量和无销量的情况下有着不同的表现，说明它们都可能会成为能够创造销量的关键影响因素。
再观察当因变量为年平均销量时各自变量与它之间的关系（由于变量过多，只展示部分结果）。
可以发现折扣、团购项目数量、图片数量、行政区、人均、用户评论等19个变量同样都对销量的高低或多或少有所影响。
但其产生的影响与因变量为是否有销量时又有所不同。例如，当因变量为是否有销量时，折扣的表现为当折扣越低时有销量的可能性越大，但当因变量为年平均销量时，则是当折扣越高时，年均销量可能越大。
建模分析为了分别探索是否有销量和年平均销量二者的关键影响因素到底是什么，分别以它们为因变量进行建模分析（建模时不考虑菜名和用户评论这两个文本变量）。首先来看以是否有销量为因变量的逻辑回归模型结果。
由建模结果可知，对能否创造销量有显著影响的因素为团购评价、是否提供免费WiFi、可否外带、图片数量、店铺所在行政区以及人均这6个因素。
计算模型的错分率、TPR、FPR分别为3.03%、98.86%、18.18%，AUC值为0.98，因而认为模型表现较好，其分析结果可接受。
然后以年平均销量为因变量建立对数线性回归模型。
由模型结果可知：是否需要预约、是否限制使用人数、是否提供免费停车位、店铺团购项目数量、评价人数、图片数量、店铺所在行政区、人均、团购价这9个因素能够对销量的多少产生显著影响。
开店建议综合以上数据描述和建模分析的各项结果，我们从店铺基本设置、店铺运营方式以及团购项目设计三个方面对想要进入西安火锅市场的食玖品牌提出了开店建议。
同时，我们按照西安火锅团购评分及评价人数的平均水平（中位数）对所设计的团购项目销量进行了预测，并且根据年我国火锅行业整体的毛利率（49.55%）对所设计方案下店铺在某团购平台上的盈利也进行了预测。希望最终的结果能为食玖品牌进入西安火锅市场带来一些启发。
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