这是SMU梦享家的第16篇推送
个人信息
姓名：张昊婕
班级：投资学
比赛奖项：“正大杯第十届全国大学生市场调查与分析大赛总决赛”三等奖及“正大调研命题优秀论文奖”。
我是来自投资的张昊婕，很有幸能够来分享正大杯的参赛经验，我就来给大家谈谈在去年比赛里的一些心得。我会从队友选择、分工讨论沟通、问卷设计、数据处理与分析、项目报告五个部分进行分享。
目录：
一、队友选择
团队中一定要有不拖延的人，能够担任起“催作业”的这一角色
不可以不会，但是一定愿意学
技术人员是必要的，也不一定是必要的
成绩好的不一定适合组队。玩得好得，熟悉得也不一定适合组队
有时候价值观、团队成员目标的同意很重要
不要盲目组队、可以适当拒绝别人的邀请
团队人员数量要合适，搭配得当二、分工讨论合作
讨论前要做好准备
积极提出疑问和自己觉得有问题的地方
分工要分明具体，但也要相互帮助
有些发言要慎重
确保大家都明白思路与收到信息
三、问卷设计
内容
问卷的深度与合理度
题目设置以及行为学模型
题目表述简单易懂、表述准确
有些问题的答案设置要有划分的依据
形式
问题跳转设置
界面友好流畅、尽量赏心悦目
四、数据处理和分析
五、项目报告
队友在校的时候，也参加过一些类似于挑战杯这样的团体比赛以及课程的小组作业，真心感觉队友特别重要：好的队友会真正的促进你的进步，让你能够去“幻想”，会给予你信心。在一定程度上而言，团队的氛围以及质量决定了你们在这场比赛中，终点到底在哪里。
01
团队中一定要有不拖延的人，能够担任起“催作业”的这一角色。
好的作品是一定需要花时间去构思，去准备的，千万不要妄想在短时间内匆匆完成作品，然后也能取得好成绩。这个比赛感觉经历了差不多六个月，周期非常久，很考验大家的耐心，很多时候已经拖延到想随便做做就得了。
有的时候，队长或者团队的发起人由于各种原因，可能并不能担任起这一角色。这个时候不妨推动自己做这样的一个角色。为了效率，队伍中都是不拖延，有责任感的人当然最好。
02
你可以不会，但是一定要愿意学
在完成这份报告的过程中，我们真真切切地感受到了学科之间难以跨越的鸿沟。在分析的时候总的感受是，“痛并快乐着”。可能大三学生学过统计学还有计量会对一些统计方法比较了解，但大部分需要的数据分析方法都可能是第一次听说。从一开始“因子分析”，“随机森林”没见过，到后面一步步探索着去完成，对细节进行修改，尝试降低分析方法的错误率，提高拟合度。这一步步都是从“无”到“有”；从“不会”到“会”的过程。这种一边“输入”，一边“输出”的过程，大概才是最快乐的事情。
03
技术人员是必要的，也不一定是必要的
关于这个可能要综合考虑一下比赛的形式性质以及时间是否充足。就像后期做R软件什么的，有时候技术人员可能是刚需，但是也可以试着做一做，也是一个小白学习的过程。
04
成绩好的不一定适合组队。玩得好的，熟悉的也不一定适合组队
参加比赛特别是比较大型的，像做出来作品70，80面那种，遇到队员想要划水的时候，其实都好心累。但碍于关系可能又不好太直接地说破。尤其当你想要推动不太积极的队友的时候，最后却发现反而可能会花费更多的时间，降低效率，甚至还不如自己动手。
05
有时候价值观，团队成员目标的统一很重要
这方面的问题是很让人痛苦的。如果工作开始开展后，你发现在这方面出现了问题，一定要及时的沟通。但是这个沟通的成功率可能和队友，还有时间的长短有关系。有的人可能会对质量有较高的要求，有的可能仅仅把合作当做一份无足轻重的作业，所以队友在选择的时候一定要谨慎。
06
不要盲目组队，可以适当拒别人的邀请
当别人邀请你组队的时候，一方面要思考这个团队是否符合你的要求；另一方面也请认真思考一下是否能达到他的要求。答应了别人的组队请求并且已经进行了一段时间后尽量不要退队。如果实在协调不开时间，那请做好你的任务再退或者找好接手的人。
07
团队人员数量要合适，搭配得当
队伍中的每个人最好都要有自己擅长的地方。不要每个人都擅长文书或者每个人都擅长数据整理，要充分发挥各自特长，要优势互补。不要一个队伍全部是同一专业，这样看起来很单一，最好多点学科，但又和比赛相关的专业。
TEAM
分工，沟通讨论秉持线下线上，语音打字的原则。但这也要综合时间来考虑。盲目追求线下交流可能会引起反感情绪，队员一定要协调好时间规划。
01
讨论前一定要做好准备
这是保证效率非常重要的一点。是节约自己，也是节约他人的时间。如果没有准备好，不妨稍稍推迟讨论的时间。
02
积极提出疑问与自己觉得有问题的地方
这是帮助大家理清思路的手段，也是大家达到统一的过程。
03
分工要分明具体，但也要相互帮助。
模棱两可的分工可能导致无用功，但在任何时候也不应该忘记大家是一个团队。
04
有些发言要慎重。
如果你是工作分配者，并且你的队友并不积极。当你分配的时候，定制工作进度的时候，一定要自己先尽量理清楚，然后提出一个比较清晰的方案。不然会引发一些混乱。
05
确保大家都明白思路与收到信息
有的时候团队会给人一种割裂的感觉。一开始有一部分人在群里讨论好具体的作品形式，并且征求大家的意见。然后大家并不积极发表意见，仅回复说没有问题。结果在具体的形式呈现上，被分工的人员却表明不知道之前确定过的形式。这很难搞，因为队员积极性太低了。虽然这种情况很少发生，但为了避免，在这种总体框架及形式的讨论上，应尽量让每一个人都发言，发表看法。最后形成小小结放在群公告，让大家再一次确认。
问卷的设计
问卷的设置我们花了好久的时间，将近一个月都卡在问卷上，因为真正得出数据之后才发现，问题设置的不够合理，得出的数据结果用不成，因为缺少经验走了很多弯路。
No.1
内容方面
1.问卷的深度与合理度
这一方面要求调查者对自身主题的深刻认识。在问卷方面应尽量避免不太相关，无意义的问题设置。比如我们在问卷设置曾询问“是否了解网红经济的概念”，“是否了解他的变现模式”。我们原本意为“对网红经济的了解程度可能会影响消费者的行为”但这样问真的有意义吗？这一方面的了解程度，对大众的行为，态度的影响几乎可以忽略。它本身的专业性局限了大众的认知：大家的回答肯定是不了解或者不太了解的。这样我们可能需要从别的角度去体现大众对此的认知：比如“使用平台的频率”，“经常使用哪些购物平台”，“对网红经济中商品的满意程度”等。
2.题目设置依据行为学模型
在问卷中，大家可能会使用AISAS（消费者行为分析模型）等模型。在使用这类模型的时候，千万不要仅仅依靠一篇文献里类似的题目设置依葫芦画瓢。要先了解模型的内在含义，再结合文献的题目设置进行理解，才能设置出合适且有深度的问题。不然会给后面的分析造成压力，且难以得出有用的结论。
3.题目表述简单易懂，表述准确。
要保证在自身理解了题目的前提下，用尽量简洁的语言使得填写者也能了解。这可以在预填写中收集大家的疑惑，然后进行改正。另外应注重细节问题：比如询问在某一方面的月花费时，应该加“平均”二字。虽然是很小的细节，但还是需要注意。不清楚和其他这两个词少设置，一方面，填写者可能会懒于思考，而直接选择这一类的选项。另一方面，相比于肯定分明的选项，这类模糊不清的选项价值相对较低。
4.有些问题的答案设置要有划分的依据
有些选项如果我们仅仅按照自身的经验进行划分，可能会有较大的局限性。最好查阅资料参考文献，以最科学的标准进行划分。我们当时遇到的一个较大问题是年龄段全部集中在18-25，实际上也就是大学生，所以非常单一，不够全面，这个需要你们自己去想办法解决，尽量使自己的数据漂亮。另外，关于收入，生活费问题，可以先进行相关的文献调查，或进行预调查，了解到所调查群体的收入结构，从而按照卡的点进行选项的划分。
No.2
形式方面
1.问题跳转设置
问题跳转是一个很平常的操作，但是在有些问卷中没有做好。建议可以自己多摸索一下问卷星相关的设置。这部分可以考虑问卷星的逻辑跳转和依赖选项的功能。
2.界面友好流畅，尽量赏心悦目
有的时候，我们问卷中的问题可能会有些多，超过40道其实感觉很难进行了。在这种情况下，在这一方面就更要注意了。有些问卷会设置很多程度题，然后每一个题下面有五个程度不同的选项。这看起来会使人有很大的压力。这种题目类型不如考虑一下那种滑动条或者矩阵题之类的，会简洁很多。
最后还有想说的是，大家一定要重视问卷的设置，不然可能会导致后面的分析出现问题。在这个过程中，由于收集的数量比较多，所以我们尝试着加入了一些qq上问卷互填群，这个就是经验之谈，你们也可以去公园或者春熙路那些人流量比较大的地方直接填写。
数据处理与分析（1）前期准备要下载好专业软件如SPSS或MATLAB等，SPSS软件是很全面的统计专业软件，而MATLAB就很适合建模，软件学习和应用的资源网上都很广泛；
（2）最基本的数据编码统计图表和功能选项要熟练操作，具体的统计分析和模型应用就需要和问卷设计联系在一起，因为最终我们是要统计研究问卷调查数据结果的，所以在问卷设置选题要尤为注意，如题与题之间的关联性差异性，题目好不好操作分析，有没有调查必要，方不方便做数据信度和效度检验，要设计能突出调研重点层次性的问卷，后面才方便针对你们的选题然后分析处理构建模型；
（3）用SPSS软件一定要采用五级量表，多选题要有但不能太多。检查整理好数据后，需要编码录入软件中，再次检查数据合理性完整度等情况，做之前问卷设计时预想的数据分析和建模，软件操作都不是很难，遇到软件问题，多去网上学习。
项目报告论文写作一般包括四大部分
（1）调查背景，研究意义，文献综述，研究思路等；
(2）调查目的，调查对象，调查区域，样本容量，抽样框，问卷设计，实地访谈/勘察等；
（3）数据分析，可以用一些常用的统计分析方法如卡方、方差分析等，也可以适当用一些模型，模型要恰当合适，尽不要为了用而用
（4）排版很重要，根据文件里发的要求慢慢改，排版好看真的蛮重要!
可以坚持到最后就已经超越了一部分人，也相应会有收获，或多或少，多的或许是一个证书的认可+比赛经验，少的是锻炼了自己持续的学习能力。一次比赛是会有成长的，但是要想因为一次比赛就从小树苗变成参天大树，那基本不太可能，只有一次次挑战，才能有一个更大质的蜕变。认真、踏实、努力、奋斗，祝大家都能取得一个满意的成绩。
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