引言
经济思考：“农业发展”与“经济增长”有什么关系？总的来说，有学者通过研究农村金融模式的改革对宏观经济的具体影响作用，从而为印度农业金融体系的具体构建过程提出了有效的对策建议。有学者运用面板数据固定效应模型的研究认为，美国的农业金融对GDP的增长具有显著贡献。
一、关于农业金融与经济
有学者以误差修正模型为基础进行的研究可知，从长期来看，尼日利亚的农业金融积极地作用于GDP，并促进了其GDP的增长。基于投资和消费双重视角的研究表明，农业金融能够通过对消费以及投资的拉动，间接促进宏观经济增长。农业金融发展能够在通过为农业科技研发提供支持而间接为经济增长提供动力，并且对生产经营效率产生正向影响，后者能够进一步促进经济增速的提高。
禹跃军和王菁华以及张丽娜和王静分别利用向量自回归模型以及误差修正模型的研究证明，中国的农村金融对经济发展存在正向影响。任碧云和刘进军将农业金融与经济紧密结合，探讨了在经济新常态背景下中国农村金融的发展路径。相反，金融排斥不仅直接对经济发展产生抑制作用，还会通过影响农业科技发展而间接阻碍经济发展。有学者也从金融抑制的角度探讨了金融管制对产出与经济增长的不良影响。如果农业金融支持面临较为严重的短缺，将会极大的阻碍经济发展进程。
二、关于农业投资与经济增长
基于评分匹配方法，有学者对农业投资与经济增长之间关系进行了相应的研究，得到如下结论：拉丁美洲国家在农业方面的投资对其国家的经济增长能够产生积极作用。有学者运用可计算一般均衡模型的分析认为，农业投资的变化对芬兰农业GDP和农村就业率存在正向影响。有学者对俄罗斯联邦和克里米亚共和国农业部门投资过程进行探讨，指出农业投资能够促进经济增速提高。
有学者的研究表明，农业投资能够通过作用于农业科技发展对经济发展产生有效影响，国内学者的研究也支持这一观点。农业投资带来的资本积累与深化是经济增长的重要推动力，而当农业投入不足或者投入效率偏低时，会对经济增长造成较大的压力。王建明和孟金卓分别利用向量自回归模型以及多项式分布滞后模型的研究证明，中国的农业科研公共投入对经济增长以及农业生产的贡献作用。
邓宏亮基于误差修正模型分析了江西省财政支农、农业信贷与农民人均纯收入增长之间的长期均衡关系。焦长权和董磊明指出，农业生产中资本投入的增长对农业变革具有重要的推动作用，从而能够有效促进经济增长。卢驰文进一步论述了增加农业现代化投资对中国GDP增长的正向作用。
三、关于农(副)产品价格与经济增长
有学者基于16个国家的面板数据指出，生物能源消费能够促进GDP增长率的提高，但也会加剧农产品价格的波动。有学者运用结构向量自回归模型探讨了美国能源价格、农业生产增长率以及宏观经济之间的关系。有学者指出农产品价格波动会对经济一体化产生负面影响，并随之影响到国家经济发展水平。
宋洪远等基于面板数据固定效应模型考察了宏观经济波动对农产品价格的影响。基于向量自回归模型，罗永恒进行了相应的研究得出结论：农产品的价格指数对GDP产生显著作用。朱海燕和司伟通过构建局部均衡模型的分析指出，GDP增长是小麦价格波动的主要影响因素。
四、关于农业总要素生产率与经济增长
有学者利用增长核算方法的研究指出，土耳其以及印度农业TFP的增长在GDP的增长过程中发挥了积极作用。匡远凤以及高帆分别运用随机前沿方法以及DEA-马尔姆奎斯特指数方法基于中国数据得出了相同的结论。有学者对中国31个省份的TFP数据进行分析，发现农业生产率能够对经济增长产生复杂影响。
有学者认为提高农业劳动生产率能够促进印度经济增长。有学者利用横截面数据对农业对经济增长贡献的显着性进行了统计分析，发现农业增长在整个发展过程中与工业增长密切相关，但需要通过对全要素生产率的有利影响来促进整体经济增长。在提高生产力方面，农业的作用似乎不亚于出口绩效。因此在总体发展战略中应优先考虑并适当支持农业和农村发展。
徐建国和张勋通过所构建的两部门动态一般均衡模型发现，农业生产率的提高对培育经济增长潜力具有重要贡献，并能够通过促进非农部门发展间接推动经济增长。此外，有学者在计算突尼斯农业TFP时所提出的观点，农业GDP也对农业TFP造成了重要影响。然而，以马尔姆奎斯特生产率指数为基础，张朝华进行了相应的数据包络分析，得出结论：广东省在农业TFP方面的增长率和GDP的增长率有着相同的变化趋势。
还有学者研究得出农业对经济增长的非市场贡献是通过三个鲜为人知的机制运作的：粮食价格稳定对投资决策的影响：农业增长对整个经济全要素生产率增长的贡献；政府通过“边做边学”逐步掌握自己在发展过程中的适当作用，尤其是在调动资源投资公共产品方面。农业在脱贫攻坚中发挥着特殊作用。农业有助于环保，例如森林、绿地及温室气体浓度等。忽视农业对非市场战略发展的重要贡献就严重低估了农业在经济发展中的作用。
五、农业与经济增长关系研究方法
在非线性的时间序列的测度方法中，线性的计量方法存在诸多缺陷，基于对此的考虑，有国外学者曾尝试利用非线性最优化方法以及非线性结构动态模型对农业与经济的关系进行探讨。虽然国内学者沈能和赵增耀采用门槛面板回归模型证明了中国农业科研投资与其减贫效应之间的非线性关系。
基于面板平滑迁移模型，张羽和赵鑫进行了相应的研究，得出结论：中国农村金融的发展对于农村经济的增长来说，其作用是阶段性的，并且该种影响是显著的。然而，大多国内学者或者是利用某个省份数据或者是基于农业的个别层面来探讨中国农业经济发展与宏观经济增长的关系问题，鲜有学者从宏观视角出发，基于非线性计量模型开展深入的探讨。有学者提出的非线性马尔科夫区制转移向量自回归模型在最近几年被诸多学者运用于研究之中。
例如张建清和蒋坦、陈长石和刘晨晖、张旭等学者们通过利用不同形式的非线性MS-VAR模型，对金融市场与宏观经济之间的动态关系进行了研究。同时，根据刘金全和隋建利以及隋建利和蔡琪瑶的研究可以看出，非线性特征显著地存在于中国农业经济周期和宏观经济周期的动态过程之中。我们可以看出，用于研究经济金融方面的研究思路在农业经济方面是完全可行的。
本文主要根据这些上述既有的成果来确定本文研究的主要出发点，希望能够初步扩展既往文献。由于本文研究基调上是实证研究，属于应用经济学的范畴。而是希望扎扎实实的做一些力所能及的工作，对中国农业经济发展及其对宏观经济增长的影响与作用的既有知识存量，尽量做出一些自己边际上的贡献。