编者的话
今年二月起有幸在前公司肩负起了部门一面AIPM的光荣使命，其间一共面试了20余人。在过去的半年内，也有很多欲转型的小伙伴咨询应该如何准备面试。故，鸡翅趁记忆还未消失前抓紧输出一波供有意者参考。
该主题将包括以下三个部分：
PART1:评价面试者的五个维度
PART2:面试典型实例分享（脱敏）
PART3:送给小白们的锦囊妙计
那么今天我们先来聊聊...
Part.1
第一次接到面试AIPM的任务时并没有提前进行系统性的思考。面试了两三个人之后，在同组小伙伴的提议下建立了一个内部的评估mtrics。每当新来一个面试者时，我们两人将同时就以下五个维度进行打分，每个维度都有各自的权重（括号中百分比显示），最终得分将是两人打分的平均分。
1.产品思维与洞察能力（40%）
2.过往业务相关度（30%）
3.对AI领域与技术的了解程度（10%）
4.沟通与表达能力（10%）
5.自主学习能力（10%）
大概解释一下当时为什么定这几个维度去评估，以及设置权重时的考虑。
产品思维与洞察能力(40%)：
虽然是AIPM，但本质上对其个人素质的要求还是对一个产品经理的要求，即面试者需要从第一句话开始就展现出产品经理必须有的逻辑思维能力、结构化思维能力，以及自己作为PM的价值观。有些人会问，一般刚开始都是让我进行自我介绍而已，怎么能体现出这些能力呢？
首先来面试的你需要把自己当做一个产品，而面试你的人就是用户，而产品给用户的onboarding体验有多重要就不言而喻了。就算面试官之前看过你的简历，你自己去讲经历的时候也一定要把自己的USP（uniqusllingpoint）更生动地呈现出来。好的slf-intro不止内容要言简意赅切中要害，整个叙述的结构也要清晰，而不是想到什么就突然补充几句。而且，这一部分是你去引导面试官的最佳时机，也就是说面试官之后的问题很有可能是根据你slf-intro中的记忆闪光点去延展开来。关于Slf-intro的正反栗子会在下一个部分供大家咀嚼。
另外，在面试的过程中发现有一半的应聘者在聊自己做过的事情时，都是知其然而不知其所以然的。这很致命！比如说你告诉我，你的贡献是在某个版本完成了某个功能模块的迭代设计，导致日活提升了20%，然后我再追问你当初做这个优化设计的时候是怎样的一个过程，然后你告诉我这是“我司方法论里面有一条XXXXX是这么说的”，那我就只能捂脸。一般这种情况下，我都会引导对方，那你觉得这条方法论在你的设计里是怎样被具象化的？这里我期待的是你对需求和对用户的把控力和理解力，也就是需求诞生到落地的过程。你可以是业务目标为导向的迭代，也可以是交互体验升级为导向的迭代，也可以是基于性能优化方面的迭代，但一定要清楚的告诉面试官，你做这件事的WHENWHYWHATWHEREHOWWHOM来证明你思维产生的价值。
最后对于AIPM，我们会很看重有0-1经验的候选人。由于AI技术的新生特性导致很多公司都处于摸着石头过河的阶段，这就代表着产品经理需要有一定的创造性思维来主导项目，挖掘需求。因此在面试的最后一个问题，我一般会问“勾勒一下你心中最理想化的智能家居是什么样的”。这个问题看似假大空，但其实是给工作年头不长或欲转型的PM一个最好展现自己脑洞的机会，因为这个问题没有标准答案，作为面试官考验的只是你的一种基于本能的vision。本能不是指IQ,而是结合了你对这个行业的了解、对人性的了解、对科技与人类发展历程的了解。总的来说，这个环节表现出色的候选人，我们都会有额外加分。而那种一听到问题就露怯且不敢回答的候选人，我们也只能尽力引导，多数情况都以三两句话潦草结尾收场。
过往业务相关度（30%）
过往业务包括在垂直领域行业做过AI+产品的PM、在互联网公司接触过算法策略的PM（比如推荐系统、知识图谱、用户画像系统PM等）、接触过智能硬件的PM，以及在创业型AI解决方案公司做过某一领域商业化落地的PM。一开始HR对过往经验的匹配程度是很看重的，可是后来我们发现这样导致漏斗的最上层选择就很少，一个月也筛不出几个候选人之后就放宽了。那之后只要是与数据打过交道的都基本成为了我们的候选人。
然而，你做过相关的不代表你会在这个环节拿高分。原因很简单，你要秀出来你对数据的敏感度很skr才行，因为数据是AI的原料。栗子，如果你做过CV（计算机视觉）相关的项目，我一定会问你当时用于预研和用于训练的数据是怎么来的，标注是怎么做的，数据上遇到的困难是什么而你是怎么解决的。而如果你做的是电商推荐系统，我也一定会问你的数据是从哪里获取的，你做推荐的依据是什么，你是如何量化你每次迭代后的表现的。之前有一些cas是候选人在被追问之后，发现对策略和验收一窍不通，而只是上司和开发团队之间的传话筒。这种只有项目管理经验而没有产品思维能力的PM并不是我们想要的。
对AI领域与技术的了解程度（10%）
令我们庆幸的是80%的候选人都是有备而来，有的甚至是从算法转AIPM的候选人。在这个环节里，我们通常会问3个问题：
-结合智能家居场景简单介绍一个其运用到的AI技术。
-聊一下你认为做的比较成功/失败的AI产品。
-你认为AIPM和传统互联网PM在日常工作中会有哪些不同？
第一个问题其实是送分题，稍稍准备一下的都可以通过。第二个就稍难一些，因为除了介绍产品和其核心技术点，我们还看重你对一个产品成功或失败是如何评估的。
比如面试中有一位提到：
A：“我觉得小爱同学做的不好”
我：“具体是哪里做的不好呢？”
A：“因为它总是听不懂我说话”。
第三个问题是最难的，但如果你有在积极做准备，也可以列举一二。
这里要强推一下令我受益匪浅的饭团“AI产品经理大本营”，里面会定期分享AIPM的产品心经与行业干货，欢迎有诚意想转型的小伙伴们扫下面的白颠疯病初期什么症状海南最好的白癜风医院