社会网络分析（SocialNetworkAnalysis）是非常流行的一种社会科学研究方法，当然，这种分析思想不仅仅是社会科学领域，其实很多自然科学领域也在研究网络，复杂网络；过去我们的研究数据基本上都是属性数据，例如：性别、年龄、收入、态度、价值观等等，但我们都是生活在一个特定社会环境中，我们的行为都受到其他人的影响；有人说：传统的抽样调查强调随机性，这就象社会科学研究的一种“绞肉机”，把个体从其所在的社会情境中剥离出来，还要确保研究对象之间不存在联系。
常规统计分析处理的都是属性数据，社会网络分析处理的则是关系数据，其分析单位是“关系”，是从“关系”角度出发研究社会现象和社会结构，从而扑捉由社会结构形成的态度和行为。
目前关于网络分析，复杂网络分析有了非常多的理论成果和软件分析工具，随机网络、规整网络、小世界理论等，当然最值得期待的研究是幂律分布——无标度网络等；Ucinet、NetDraw、Pajek等软件都是专门处理社会网络分析的。
社会网络分析研究关系，这一点在数据挖掘领域专门有Web分析、关联分析等等，说明数据挖掘也嵌入研究关系的模块，并且是一种重要的分析工具，典型的就是“啤酒和尿布的故事”。
当然，今天我并不想细致讲解社会网络分析，而是最为一个数据分析人员，从关系的角度分析数据，有了这个思想，会让我们开阔思路，打开一个新的多变量数据分析新天地。其实，我们过去大部分多变量数据分析都是基于“关系”进行分析的，比如：相关分析、聚类分析、多维尺度分析、因子分析、对应分析，这些多变量分析方法其实本质上就是矩阵，无非是频数矩阵、相关矩阵、协方差矩阵等，只不过我们没有北京白癜风医院有哪些复方骨肽注射液