10年前，物联网还是一个很小众的概念，但是它的前景广受看好，各大研究咨询机构都对物联网产业抱有非常乐观的态度，预测未来物联网的连接数量将会达到亿、亿、亿甚至更多。
庞大的市场蛋糕诱惑之下，众多玩家纷纷投入到物联网的产业大军中，这极大的推进了物联网产业的发展。时至今日，物联网产业已经取得了一系列的战果。首先，是技术的蓬勃发展，物联网产业可以分为感知层、传输层、平台层与应用层四个层次，每个层次都有不同的技术，10年前，甚至5年前，物联网产品可以选择的技术并不多，基本都是基于数十年前的老技术“旧瓶装新酒”，导致的结果要么就是性能达不到预期，要么就是性价比太低。
而在最近几年，各个层次的物联网技术都得到了极大的发展，比如说智能传感器、性能更加优越的RFID产品、5G、NB-IoT、Cat.1、LoRa、蓝牙5.X、Wi-Fi6、边缘计算、AI算法等等新技术的出现与演进，让物联网产品更加契合市场的需求。其次，是应用层面，相较于早些年，大众对于物联网的认知是“只闻其声，不见其用”而言，目前物联网的应用已经渗透到人们的生产与生活的方方面面，比如说打车、购物、共享单车、智能门锁、智能音箱、安防摄像头等等。根据我们的调研，目前各类RFID产品的出货量每年达到了亿以上，Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等连接技术的出货量每年也都有数十亿的级别，NB-IoT、LoRa等技术每年出货量也在一亿以上，这些庞大的连接数字可以转化成丰富多样的应用。
最后，是在产业丰富度层面，相较于早年间物联网还是一个小众概念而言，在最近几年，物联网已经得到了华为、阿里、腾讯、三大运营商、小米等各类巨头的青睐，大厂都视IoT为一条通向未来的"新赛道"，除此之外，更多的配套厂商与创业者涌入物联网领域，整个行业的玩家种类与数量都已非常的丰富。虽然说，物联网产业已经取得了一系列的成果，但是这个行业依然会存在很多的问题。
一方面是碎片化现象严重，碎片有多个层次，有技术的碎片化、应用的碎片化、玩家的碎片化。技术的碎片化，就是指物联网技术流派众多，解决某个项目的需求，往往可以有多种多样的技术选项，这便造成了物联网技术方案企业需要积累多种多样的物联网技术，才能更好的匹配市场需求。应用的碎片化就是物联网应用项目多种多样，如工业、城市、交通、物流、园区、农业、医疗等等，甚至基于这些细分行业还会延伸出更加丰富的缝隙领域，每个领域有不同的行规，有不同的产业链，因此，对于物联网企业来说，需要投入大量的精力去研究各个行业应用。
玩家的碎片化，指的是物联网企业的玩家种类众多，因为物联网的概念模糊，并没有统一标准，大量的传统企业都可以基于自己的理解来进入物联网，这造成了物联网市场上产品与方案鱼龙混杂，用户难以辨别的局面。
另外一方面，物联网是一个“苦逼”的行业。多年从事物联网的人对此都深有感慨，这种苦逼体现在两个方面，一个是“累”，另外一个是“钱不好赚”。
“累”主要有这么几个方面的原因：一方面，是物联网价值链很长，在以往工业化时代的经验里，大家的认识是在一个产业链里面分工明确，每个企业专注于某一个环节，某一项技术，某一种产品，当好产业链里面的一颗“螺丝钉”，就足以使企业活的很好。
而在物联网产业里面，价值过长，尤其是靠近终端应用的企业，做项目的时候需要企业有丰富多样的产品，软硬件精通，并且还需要搭建好服务体系，这些会让物联网企业投入大量精力。另外就是应用的碎片性，企业要多做市场应用就需要分散很多精力，聪明的企业会专注于一两个细分领域，但同样也会面临政策的变化、巨头的强势进入等风险。
最后一方面，是需求的不明确，尤其是toB与toG的项目，终端用户的需求往往没有特别明确，在一个长周期的项目中，会出现变更需求、变更方案、变更预算等等问题。
钱不好赚“钱不好赚”则体现在以下几个方面：
第一，是物联网项目周期长，对应的账期也长，做项目的企业需要较多的资产投入，此外，物联网方案虽然包含了软硬件，但用户往往会忽视软件的价值，更多的是以看得见摸得着的硬件进行结算，导致市场会逐渐的透明化，利润空间逐渐压低。
第二，市场环境容易陷入价格竞争，虽然物联网应用成千上万，但能够勇于当“第一个吃螃蟹的人”并不多，大多数企业都习惯了当跟随者，一旦某个市场被打开之后，就会涌入大量的企业，很容易陷入价格战，导致市场环境恶化。
第三，是增长难以爆发，因为物联网的toB属性对应项目制的市场现状，导致企业的标准化程度较低，尽管巨头企业都在尝试着将IoT业务尽量标准化，但成果有限。物联网业务的增长无法像互联网企业一样，短短三两年的时间，就能成长为行业的巨头，物联网不是一个赚快钱的行业。当然，智能化是整个社会不可逆转的趋势，物联网在未来的应用前景也是毋庸置疑的，只是在目前阶段，整个行业还处于一个“混沌阶段”，未来会如何演变，需要市场的选择才能给出答案。
基于物联网当前的特点，我们对全国尤其是深圳地区的物联网产业做了一个全面的调研，在本次调研中，我们通过线上问卷、线下企业走访的形式，一共接触了包括感知层、传输层、平台层、应用层、安全与产业服务等物联网全产业链上超过多家物联网企业，以了解他们目前的运营状态。
《物联网发展历程》“物联网的理念最早可以追溯到比尔盖茨在年写的《未来之路》一书比尔盖茨已经提及物物互联，只是当时受限于无线网络、硬件和传感设备的发展，并未引起重视。年，美国麻省理工学院（MIT）提出了当时被称作微EPC系统的物联网构想；年，美国Auto-ID中心首先提出物联网概念。9年，时任国务院总理温家宝在无锡提出了“感知中国”的战略构想，这被认为是中国物联网产业发展的开端，自此，中国的物联网产业开始呈现星火燎原之势。总结中国物联网产业的发展，大致经历了这么几个过程：
一智能消费产品的涌现在-这几年的时间里，消费类物联网产品一夜爆发，过后却慢慢消退。在物联网概念出来之后，很多人非常的兴奋，再加上移动互联网的兴起，物联网创业者自然而然地将目标瞄向消费级市场，在亿甚至亿的设备连接诱惑之下，众多企业与个人纷纷投入到了智能产品的大军中。
包括智能灯泡、智能插座、智能水壶、智能电饭煲等等各种智能产品出现在市场上，大致思路就是将传统硬件产品，加上Wi-Fi、蓝牙、ZiBbee等无线技术，再结合APP进行控制。当然，这个阶段，还涌现了很多云平台初创企业。这股热潮来的快，去的也快，因为产品的稳定性与用户体验还存在问题，再加上价格比较高，对于消费者来说性价比不高，从而市场的认可度比较低。并不是消费类市场没有机会，消费级市场需要找到应用场景，需要跑通商业模式，当然，也需要有稳定的技术团队对产品进行长期的更新迭代，市场上依然有一批做消费级物联网产品的企业经受住了市场的考验。
二底层技术完善第一阶段热度过了之后，很多人反思，物联网在市场上认可程度不高的一个重要原因就是技术还没有实质性的突破，因此，到第二阶段，物联网就需要在技术层面，相比于原有的技术进行突破才行。这个时候就涌现了各种各样的针对物联网的技术，比如NB-IoT、LoRa等新型的传输技术，AI算法、智能语音技术得到普及，边缘计算/智能计算等计算存储技术也走上前台，传感器产品也更加的智能化，具有更多的功能等等。三行业级应用的兴起完成技术突破之后，就需要进行商用验证，在经过多年的市场选择之后，物联网的应用逐渐从早期的消费类应用，往企业级应用发展。这主要是因为，第一，物联网应用碎片化，单一企业很难通吃，往往以项目形式进行应用落地，这更适合企业级的应用；第二，就是企业级应用有更好的商业模式，可以更好的维持企业自身的发展。当然，当产业成熟之后，物联网依然会走进消费级应用。一工业互联网中国工业互联网市场规模预测工业互联网是中国战略新兴产业的重要组成部分，将对企业的生产、经营和管理模式带来深刻变革，与《中国制造》的主攻方向“智能制造”高度契合。根据国家规划目标以及目前中国工业互联网的发展态势，未来我国工业互联网产业规模将会进一步增大，行业市场规模增速逐渐提高，不断涌现先进工业互联网平台。预测在年中国工业互联网行业市场规模将会增长至12亿元的水平，我国工业互联网产业前景十分乐观。中国工业互联网发展前景分析
中国在工业互联网的发展中占据有利地位。首先，工业互联网在国家层面受到重视，已连续三年被写入《政府工作报告》，年以来政策频频颁布，作为新基建重要组成部分，工业互联网建设成为制造业转型升级、发展智能制造的核心；其次，中国是全球制造业GDP第一大国，是工业4.0最大的应用市场；
第三，中国第二产业占比高，IT行业竞争力仅次于美国，是唯一在工业和IT行业均具有优势的国家。当前中国工业互联网创新发展进入快车道，网络、平台、安全三大核心体系都取得突破。在网络方面，建成了全球领先的4G网络和光纤宽带网络，IPv6改造基本完成，5G商用步伐正在加速。工业互联网标识解析体系实现了从0到1的突破，以国家顶级节点为核心的工业互联网标识解析体系成效初显，“东西南北中”一体化格局初步形成。目前，5大国家顶级节点建设完成并稳定运行，74个二级节点上线运营，覆盖22个省、28个重点行业，接入企业节点超过0个，标识注册量突破70亿。标识应用全面展开，探索出产品追溯、供应链管理、产品全生命周期管理等多种特色应用模式。
在平台方面，工业互联网平台体系快速壮大，行业赋能效果日益凸显。据统计，目前具有一定行业、区域影响力的工业互联网平台已超过70个，跨行业跨领域平台、垂直行业、专业领域、企业平台各具特点，优势互补，多层级平台体系初步形成。海尔COSMOPlat、东方国信Cloudiip等十大双跨平台平均连接设备数量达到80万套，平均工业APP数量超过3个。平台接入工业设备空间广阔，目前连接工业设备数量占比不到20%，价值占比高达93%。
在安全方面，国家从政策文件及标准规范层面指导工业互联网安全保障体系建设，企业从边缘层、工业IaaS、工业PaaS、工业SaaS等不同角度保障平台安全。工信部发布《加强工业互联网安全工作的指导意见》，指出要求工业互联网平台的建设、运营单位按照相关标准开展平台建设。
工业互联网产业联盟发布《工业互联网平台安全白皮书（年）》和《工业互联网安全防护总体要求》、《工业互联网平台安全防护要求》2项标准，在研标准17项；同时，全国安标委也发布了多项涉及工业安全的标准。企业持续推动工业互联网安全技术创新，保障数据安全和实施监管预警。在电子、钢铁、建材、能源、机械制造等重点领域涌现出一批关键安全技术产品和解决方案，有效支撑工业互联网企业安全防护能力建设。
二车联网中国车联网市场规模预测车联网是以行驶中的车辆为信息感知对象，按照约定的通信协议和数据交互标准，进行车与车（V2V）、车与人（V2M）、车与路（V2R）、车与云联网（V2I）之间的网络连接，实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络。车联网是物联网技术在交通系统领域的典型应用，有助于提升车辆网联化、智能化水平。近年来，得益于政策和大行业的发展，车联网行业快速渗透，市场规模不断扩大，从年的亿元增至年的亿元，年复合增长率为16.18%。未来，在政策支持、用户需求升级等因素的推动下，预计年中国车联网市场规模将达到1亿元，车联网用户渗透率将达到24%左右，接近成熟市场水平（美国车联网渗透率约为38%）。中国车联网发展前景分析
中国车联网市场在宏观政策、潜在市场、技术创新、基础设施建设等有利因素影响下，将保持快速增长。截止年4月，当前中国汽车保有量大约2.6亿辆，达到了全球平均水平。中国汽车市场巨大、保有量不断提升，新车搭载智能网联终端的比例将不断提升，预计年之前，大部分新车都将联网，同时联网汽车渗透率也将不断提升。目前，车联网产业链基础已经具备。
在芯片和模组方面，大唐、华为、高通、移动等厂商已经推出各自的LETV2X商用通信芯片或模组；软硬件设备方面，华为、大唐、移动、东软等厂商已经可以提供基于LET-V2X的OBU、RSU硬件设备以及相应的软件协议栈，具备商用基础。在应用端，车企对车联网的接受程度也在逐步提升。
年3月福特宣布C-V2X车型年将量产；年4月，上汽集团、一汽集团、北汽集团、比亚迪汽车、江淮新能源、宇通客车等13家车企共同发布C-V2X汽车商用路标，年下半年至年上半年陆续实现C-V2X汽车量产。5G技术的迅速推广将带动车联网的落地和普及。今年3月，工信部发布《关于推动5G加快发展的通知》，提出促进LTE-V2X规模部署，同时开展5G-V2X标准研制及研发验证。
这意味着，已经基本具备商用条件的LTE-V2X进入了规模部署阶段。国家级车联网先导区在无锡和天津基础上，会有更多城市加入。从标准角度看，基于R14和R15的LTE-V2X和LTE-eV2X已经冻结，芯片、模组、终端、路侧产品基于R14版本已经基本具备商用条件，需要进一步完善安全问题。基于R16的5GNR-V2X的版本今年7月才冻结，进而才能推出相关的芯片、模组、终端、路侧产品，开展相关的研发验证工作。但由LTE-V2X向5G-V2X的演化路径清晰，可复用现有4G和未来5G移动基站和通信网络，相信随着标准的逐步完善，智能网联汽车业务类型将更加丰富，车联网市场将迎来爆发式增长。
三智慧物流中国智慧物流市场规模智慧物流中国智慧物流市场规模预测智慧物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平。目前智慧物流主要切入到传统物流的运输、仓储和配送三个环节，推动了物流智能仓储、物流自动驾驶、物流无人机、物流AGV机器人等的发展。“互联网+”给物流行业带来了深刻的变革，随着物联网、人工智能、大数据等技术的融入，以及新零售、智能制造等领域对物流的更高要求，智慧物流市场规模正在持续扩大。数据显示，年我国智慧物流市场规模突破0亿元，截至年我国智慧物流市场规模增长至亿元，同比增长16.3%。预计到年，市场规模将超过0亿元，到年能突破万亿规模。中国智慧物流发展前景分析
电商的突飞猛进无疑是近年来智慧物流技术发展的最强驱动力。国家层面也鼓励物流企业积极采用机器人、无人机、无人车等先进技术装备，实现快件自动分拨和快速转运，全面提升仓储、运输、配送等环节的作业效率的重要表现形式。无人物流已成为物流企业降本增效的助推器。阿里、京东、菜鸟、苏宁、顺丰、通达系快递企业都在投入巨资进行研发，希望抢占物流无人化发展的先机。先是阿里巴巴宣布53亿元增持菜鸟网络，成为后者控股股东，并且计划在未来5年内进一步投入亿元，推进智能仓库、智能配送、全球超级物流枢纽（e-hub）等核心领域建设。随后京东宣布要把智能化提高到战略高度，继无人仓、无人机、配送机器人等的常态化运营后，京东物流的无人轻型货车、无人配送站点也将开始运营。苏宁在去年成立物流S实验室，主要围绕精益生产和人工智能进行研究，如仓库自动作业技术、绿色包装技术、智能拣选机器人、智能配送机器人、无人机园区智能巡检、AR/VR技术等。加之今年新冠疫情之后，无人配送受到