12月2日消息，在亿邦未来零售大会上，知衣科技创始人兼CEO、马蹄社成员郑泽宇发表了题为《AI如何洞察爆款服装》的演讲。
郑泽宇在演讲中指出，在5-10年前，很多服装品牌的设计只需跟紧大牌风向即可，但从今天李宁、波司登的变化来看，都和民族自信、国内消费者的趋势挖掘脱不开关系。在他看来，不论是更好地抓住时代脉搏，还是洞察消费者需求及市场热度，数据都是很重要的工具。
“知衣科技的Slogan叫AI助力服装行业，不是改造服装行业，是一个帮助的角色，一个参考书的定位，在于充分利用互联网信息为品牌的决策赋能。了解消费者永远是每个品牌最重要的事，因此，知衣科技希望通过技术的方式让品牌、电商商家能更快、更及时、更全面地了解市场情况，最后才能在了解全貌的情况下做出适合自己的判断。我们希望通过这样的方式帮助大家完成变革。”郑泽宇说道。
据悉，亿邦未来零售大会于12月23~2日在上海举办。本届大会采用1+3论坛模式，特以“新世界”为主题，旨在于互联网新旧技术交接沉淀之际，携手行业观察市场质变，踏寻新世界生存路径。现场50多位重量级嘉宾共同做客，并就未来商业的底层逻辑，运营规则以及物种变迁等话题展开了深入探讨。
温馨提示：本文为速记初审稿，保证现场嘉宾原意，未经删节，或存纰漏，敬请谅解。
以下为演讲实录：
郑泽宇：非常荣幸有机会能站在这里和大家分享AI如何助力服装企业，刚才我听到纪总的演讲，感触很深，因为他在屏幕上列了几大痛点，服装行业从业者有非常深刻的切身体会。在他的演讲中，主要是从全渠道运营角度介绍了怎样更多地获客、更好地触达和激活客户，那么我将从另一个角度和大家分享，即在流量运营之外，如何促进产品形成更有效的竞争力，让技术和艺术部分结合，以及技术在其中所扮演的角色。
首先，服装是一个规模非常庞大的产业，根据国家统计局数据，无论是线下门店还是线上电商，与服饰、时尚相关的中国服装产业已经达到了2万亿规模，并且预计将在年翻倍。
同时，服装行业最近五年发生了翻天覆地的变化。5年前、10年前，消费者对服饰需求的变化、认知多从线下门店的方式感受，10年前大家认为服饰就是一种基础的生活需求，那个时候比较流行的品牌更追求渠道扩张，而到了今天，消费者变得更加追求品牌调性，李宁、波司登的国潮回归中，潮就是很重要的一个点。
近两年，快时尚的提及率渐渐变低，是快时尚不流行了？没落了？其实可以参考最近火热的直播，一些品牌店铺的款式数量越来越大，某些程度上和快时尚越来越像。
此前提到的痛点之一是复购率低，为什么？很重要的原因是消费者对款式的需求越来越多样化。我和我老婆逛街，她在商场一件满意的衣服都找不到，就是找不到想买的衣服。所以，品牌要服务好消费者，重要的是让他们到店可以买到满意的商品。
在品牌力之外，最核心的是商品的竞争力，同时，商品的竞争力亦是品牌力的重要表现。随着快时尚、直播、社交媒体、国潮、民族自信的变化，消费者也随之发生变化，并与商业模式、新渠道相互叠加，共同导致了消费者的消费习惯、消费内容及消费需求发生变化。
在5-10年前，很多服装品牌的设计只需跟紧大牌风向即可，这是发家致富很核心的起点。但从今天李宁、波司登的变化来看，都和民族自信、国内消费者的趋势挖掘脱不开关系。不论是更好地抓住时代脉搏，还是洞察消费者需求及市场热度，数据都是很重要的工具。
此外，智能制造带来的产业升级，包括快反、柔性供应链升级，都让快时尚的基础设施得到了满足。基于此，怎样让产品更有竞争力，更贴合市场需求，是很多商家都会讨论的话题。
很多时候，大家都会采取线下的方式了解消费者，比如我知道很多品牌的设计师会专门在地铁口、商场大门口等人流量高的区域观察消费者的穿着情况，以此了解消费者的消费习惯。但随着移动互联网的普及，获取信息的方式也发生了彻底的变化。
而互联网上的信息纷繁复杂，怎样利用好这些并为品牌决策做支持，不是一件容易的事。
知衣科技的Slogan叫AI助力服装行业，不是改造服装行业，是一个帮助的角色，一个参考书的定位。了解消费者永远是每个品牌最重要的事，因此，知衣科技希望通过技术的方式让品牌、电商商家能更快、更及时、更全面地了解市场情况，最后才能在了解全貌的情况下做出适合自己的判断。我们希望通过这样的方式帮助大家完成变革。
具体怎么做？我们希望通过大数据和人工智能相结合的方式来实现，下面我用做企划和选款落地两个非常具体的企业案例，来帮助大家理解。
知衣科技的数据基本涵盖了时尚相关的所有数据，如电商数据、社交媒体数据、时尚前沿的国际大牌的数据，包括大牌秀场、订货会、时尚网站，通过不同维度的数据来推算当下市场的基本情况。
知衣科技每天新收录万左右的款式数据，累计收录10亿款，同时，我们利用人工智能的手段识别图像中的款式设计元素，从大量的款式中分析出有价值的数据和信息，并进行统计，得到相应的结论。
以年春夏连衣裙的企划案作为案例，首先我们在企划最开始就是偏向性风格展开分析，针对每张图片和博主进行风格识别，提取标签，大风格下仍然有小的细分风格作为参考，比如通勤风，去年的通勤风和现在的通勤风有什么样的变化，可以根据历史素材帮助大家更快完成市场调研。
风格之外，颜色也是非常重要的参考维度。调查了大量品牌后，我们发现了影响颜色的大因素——流行色。预判明年会流行什么，一般通过观察大品牌、国际资讯网站、秀场所传达的感觉。知衣科技能通过工具分析所